前山街道辖区拥有暨大科技园、金嘉创意谷、乐士文化区等成熟OPC创业载体，依托健全的政企校联动机制和全链条创业服务保障，重点支持暨南大学等在珠高校大学生创新创业，助力更多OPC创业想法在前山转化为实际成果。

活动现场，香洲区市场监督管理局为德天智核科技、源起科技、勃勃科技三家企业颁发OPC营业执照，打通营商环境“绿色通道”，切实为OPC创业主体在前山落地发展保驾护航。

在主题分享环节，多位行业大咖各抒己见，带来前沿技术解读与实战创业经验，为青年创客明晰方向、拓宽思路。

其中，暨南大学智能科学与工程学院院长杨光华从AI时代生产力变革视角，解读“一人公司”到“一人军团”的创业新形态，点亮技术赋能创业之路；中国计算机学会（CCF）大湾区办事处主任蓝维维系统梳理OpenClaw到OPC的发展脉络，深入剖析智能体发展的机遇与挑战；极界机器人（珠海）有限公司总经理杨达宁结合自身海外经历与创业实践，分享海归青年运用OPC模式创业的宝贵经验；亚信安全科技股份有限公司广东省办技术顾问杨凡从安全应用角度，分享OpenClaw企业体系化防护方案，为技术应用筑牢安全屏障。

OpenClaw安全使用交流环节中，现场嘉宾、企业代表与暨南大学学子围绕OpenClaw技术应用、OPC创业规划、政策对接、资源匹配等话题展开深入探讨，在思想碰撞中凝聚创新共识。

不少参与者表示，本次活动不仅深入了解了OpenClaw与OPC的发展内涵，汲取了前沿技术与创业干货，更结识了志同道合的伙伴，为后续创业探索积累了宝贵资源。

前山街道党工委书记吴标表示，前山街道将持续优化辖区创业营商环境，完善全链条创业服务体系，聚焦青年创业核心需求开展更多赋能活动，全力破解创业难点堵点，助力更多青年创客在前山落地生根、逐梦成长，为辖区数字经济与人工智能产业高质量发展注入源源不断的青春活力。

共探AI创业新机遇，OPC青年创客沙龙在暨南大学珠海校区举行

[摘要]线下的“共享衣橱”实体店 河南商报记者 邓万里/摄 河南商报记者 孙科 有人说，女人的衣橱里永远少一件衣服。但对于衣服，女人往往又非常善变，一件衣服穿过一段时间，就会被打入“冷宫”，再也无法得到重视。 如果有种服务能让你不买衣服，就能拥有包括成千...

线下的“共享衣橱”实体店

　　河南商报记者 邓万里/摄

　　河南商报记者 孙科

　　有人说，女人的衣橱里永远少一件衣服。但对于衣服，女人往往又非常善变，一件衣服穿过一段时间，就会被打入“冷宫”，再也无法得到重视。

　　如果有种服务能让你不买衣服，就能拥有包括成千上万件衣服的衣橱，但你需要与别人共享，你是否愿意尝试？在郑州，“共享衣橱”成了新趋势。

　　【故事】

　　她每年花费1万元

　　有了高大上的“共享衣橱”

　　个体商户张帆今年37岁，在郑州打拼多年。爱买衣服的她，去年年底成了郑州一家“共享衣橱”实体店的会员。“我自己本来就喜欢买衣服，每年这方面的花费在三四万元左右。”张帆说，由于工作的原因，她对衣服的品质要求不低。

　　“去年年底，在朋友的推荐下，我参观了一家‘共享衣橱’线下店面，感觉衣服种类多，而且质感也不错，就办了张会员卡。”张帆说，每年交1万元会费，能享受免费更换19套衣服的服务。

　　张帆表示，自己觉得还挺值。首先，这19套衣服一年内归还即可，基本维持了全年重要场合的穿搭。其次，“共享衣橱”里的衣服从高端礼服到休闲装，涵盖面很广，出席一些场合活动，或者准备去游玩，说出自己的需求，就会有专门的形象设计师帮忙搭配，节约了时间成本。最后，这家实体店里的衣服是自家原创的服装品牌，品质和款式也都不错。

　　最重要的是，作为实体店的会员，她“租”到的衣服都是全新的，不是“二手衣”。

　　【创业】

　　沾“共享”的光

　　“共享衣橱”有了众多会员

　　为张帆提供服务的这家公司，是郑州的一家“共享衣橱”，位于郑州市红专路金成时代广场附近的一幢写字楼内。日前，河南商报记者来到了这里。

　　谈起为何涉足该行业，该公司副总经理马萌说起了他们的创业史。

　　“其实，我们多年前就在郑州曼哈顿做女装品牌批发，但之后发展遭遇瓶颈期。”马萌说，随着淘宝等电子商务的发展，他们实体店的生意每况愈下，遭遇瓶颈。

　　为了更好地拓展业务，他们开始转型。

　　“2015年，我们开始做起了免费穿衣、会员制的服务，但当时了解这种理念的人不多，所以很快就经营不下去了。”马萌说。

　　“2017年，我们的总经理了解到不少女性都有‘衣橱里总少件衣服’的困扰，再加上‘共享’的概念被广泛接受，于是便想到了做‘共享衣橱’。2017年10月份，我们‘共享衣橱’线下店面正式成立。”她说。

　　马萌表示，如今，他们的发展势头很强劲，半年时间，已经覆盖了十几个城市，拥有了众多会员。

　　【模式】

　　颠覆了服装行业

　　传统的经营方式

　　人人穿新衣，怎能称得上共享？马萌说，除了有线下会员服务，他们马上就要推出线上的“共享衣橱”。

　　“线下会员根据所交年费不同（最高一年为5万元），每年享受免费换衣的次数和服务内容也有所不同。一般情况下，针对的是中高端消费群体。”

　　而线上会员的“共享衣橱”，则更重要的是让线下的服务“移植”到网上，让更多中低端消费群体也体验到“共享”带来的资源最大化价值。

　　例如，线上会员只需缴纳一定押金，掏很少的租金，即可享受穿衣服务。

　　据这家“共享衣橱”创始人、总经理张希铭介绍，他们的衣服一般都属于高端订制型的，不会盲目跟随潮流，因此，淘汰得也不会那么快。

　　“我们整合了设计师、工厂，拥有自己的生产链，打通了线下线上，既能服务社会高端女士，也能服务刚入职的都市白领，实现了资源的合理分配。另外，‘共享衣橱’也只是我们整个公司服务中的一个项目，我们其他的盈利点还有许多。”

　　【市场】

　　我国的服装市场

　　两年后将突破2万亿元

　　其实，“共享衣橱”虽然在郑州尚属首次出现，但放眼全国，早就有之。2016年，就有共享时装平台获得了1800万美元A轮融资，去年下半年，还有一家线上平台获得了5000万美元C轮融资，拿到该领域目前获得的最大单笔融资。

　　速途研究院2017年11月发表的报告显示，从全国服装市场规模数据来看，2016年，市场规模已经达到13559亿元，同比增长9.4%。预计在未来几年内，我国服装市场规模还将保持每年10%左右的增速，到2020年将突破20000亿元，巨大的服装市场空间为“共享衣橱”提供了肥沃的发展土壤。

　　而这，也是郑州这家“共享衣橱”发展的动力。张希铭说，他们这种线上覆盖中低端消费人群、线下覆盖中高端消费人群的模式，已经在全国11个城市拥有了加盟店，未来3~5年，将会形成30亿元左右的市场规模。

　　【声音】

　　有人担心衣服的卫生问题

　　有人觉得“共享衣橱”很方便

　　对于“共享衣橱”的出现，河南商报记者采访了多位市民，他们普遍觉得该方式不错，会进行尝试，但也有人提出了自己的担忧。

　　正方观点

　　市民郑女士：我太喜欢了，可以每天换新衣服，不要太棒。

　　@可爱多叶子燃在火山：这个非常好，我可以提前一周预订好自己要穿的衣服，每天不重样，而且胖了瘦了不合适了都可以解决。

　　@我选择吃书：表示对租衣服很感兴趣，因为每次买了好多衣服，超过一星期就不喜欢了。

　　反方观点

　　市民吕女士：“别人穿过的衣服，又被放到网上，我怎么能知道这衣服是否干净呢？衣服这种贴身的东西，还是自己的用着放心。”

　　市民王女士：“花万元办张会员卡，穿的是一些知名度不高的衣服，为何不自己掏几千元买一件呢？即便自己不会搭配，品牌店销售顾问可以帮忙搭配。”

　　市民杨女士：“女人买衣服，并不是单纯的买东西，而是看到了自己喜欢的东西，买到后属于自己的愉悦感，‘共享衣橱’并不能带来这种感觉。”

　　【专家】

　　“共享衣橱”是一种趋势

　　相关部门应进行监管

　　对于线上线下结合的“共享衣橱”，河南省服装行业协会秘书长张勋坦言，在本土市场他们了解的并不多，而且也没有发现做得特别成功的案例。“以前南方有这种模式，但可能是其他产品，他们更多的玩的不是产品，而是资金。”

　　张勋表示，关于服装类行业打造“共享”概念的情况，缺少顶层设计的话，生命力也不会太长，“服装产品本身是一种消费品，特别是对于高端服装，产品过季特别快，现在一个款式的流行，可能十天半个月就被淘汰了。”他说，只有商品资源足够多，才会吸引消费者，但如果商家花费大量的资金去储备商品资源，这又和会员消费不成正比，投入大于收益，利润点从哪里来？

　　不过，对于“共享衣橱”，张勋并不是完全悲观，他称，共享能节约社会资源，服装行业引入互联网的概念是未来的一个趋势，这有益于行业的整体发展。

　　张勋建议，除加强行业自律外，相关部门还可以牵头，出台一定的规则进行监管监督。

每年1万元租19套衣服 “共享衣橱”成新趋势

　　3月5日，是第63个学雷锋纪念日。当天，明光市2026年雷锋日主题活动在滁州市机械工业学校大礼堂举行。活动以“学雷锋做志愿 共同奋进‘十五五’”为主题，引导广大干部群众及青年一代传承雷锋精神、践行志愿使命。

　　活动中，新中国最美奋斗者、全国100位新中国成立以来感动中国人物、一级战斗英雄史光柱作主题宣讲。他结合自身经历，分享雷锋勤俭节约、助人为乐的感人事迹，解读新时代雷锋精神内涵，深情讲述老山战斗的峥嵘岁月，质朴有力、情真意切的讲述打动现场每一位听众，赢得阵阵掌声。

　　宣讲结束后，20名志愿者代表共同宣读《弘扬雷锋精神 共建志愿明光》倡议书，号召全体市民以雷锋为榜样、以英雄模范为标杆，从身边小事做起，积极投身志愿服务，让雷锋精神融入日常、化作经常。

　　此次活动旨在凝聚志愿力量，推动雷锋精神在明光大地落地生根，为广大干部群众和青年学子坚定理想信念、投身文明实践注入强大精神动力，为建设文明明光、幸福明光注入强劲的精神动力。（彭军 刘文）

明光市：赓续雷锋精神 争做时代新人

　　然而，复仇只是表象，刘备伐吴的深层动机，是荆州失守对蜀汉战略的致命打击。诸葛亮在《隆中对》中规划的“天下有变，则命一上将将荆州之军以向宛、洛，将军身率益州之众出于秦川”的双线北伐战略，完全依赖荆州的存在。荆州不仅是蜀汉东出中原的跳板，更是连接益州与东吴的枢纽。失去荆州，蜀汉被压缩在益州一隅，北伐只能单线出秦川，难度倍增。

　　更关键的是，孙权夺取荆州后，其野心已暴露无遗。《三国志·周泰传》记载，孙权“破关羽后，欲进图蜀”，而陆逊在夷陵之战前也警告孙权：“若不早图，后难图也。”这意味着，若刘备不主动出击，孙权很可能联合曹魏，对蜀汉形成夹击之势。因此，伐吴不仅是为夺回荆州，更是为了以攻代守，打破孙吴的图蜀计划，维护蜀汉的生存空间。

　　三、政治博弈：内部矛盾与外部压力的双重驱动

　　刘备伐吴的决策，还与蜀汉内部的政治博弈密切相关。蜀汉政权由三股势力构成：以关羽、张飞为代表的元老派，以诸葛亮、蒋琬为代表的荆州派，以及以李严、法正为代表的益州派。关羽之死和荆州失守，直接削弱了元老派和荆州派的势力，导致内部矛盾激化。此时，刘备若不通过对外战争转移矛盾，很可能引发内部分裂。

　　同时，外部压力也不容忽视。公元220年，曹丕篡汉称帝，刘备为了维护“汉室正统”的形象，必须通过军事行动证明自己的合法性。而伐吴，既能彰显“讨伐逆臣”的正义性，又能向曹魏展示实力，避免其趁虚而入。正如诸葛瑾在劝和信中所言：“以关羽之亲何如先帝？荆州大小孰与海内？”刘备的真正目标，或许并非单纯为关羽报仇，而是通过战争重塑蜀汉的政治合法性。

　　四、历史教训：复仇的代价与战略的误判

　　尽管刘备的决策有诸多合理之处，但夷陵之战的惨败，暴露了他在战略和战术上的多重误判。首先，他低估了陆逊的军事才能，认为东吴“已无良将”，却不知陆逊的“火烧连营”之计，正是针对蜀军“连营七百里”的致命弱点。其次，他忽视了地理环境的限制——蜀军远离后方，补给线漫长，而东吴则以逸待劳，利用长江天险固守。最后，他未能协调好内部关系，黄权、马良等将领的建议未被采纳，导致战局失控。

　　夷陵之战后，刘备退守白帝城，托孤诸葛亮，蜀汉从此转入战略防御。这场战争的失败，不仅让蜀汉失去了统一中原的可能，更让“复兴汉室”的理想化为泡影。而刘备的复仇之举，也成了后世评价其“重情轻义”还是“战略短视”的争议焦点。

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夷陵烽火：刘备伐吴的复仇表象下，藏着怎样的战略困局与政治博弈？

（文章来源：界面新闻）

国家超算互联网单用户免费词元（Tokens）额度升至3000万

　　它不在城市的文化街区，也不在菁菁校园，而是“长”在皖北平原的稻田深处。

　　2025年，宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中，它以图书馆形态脱颖而出，别具一格。

　　更令人惊喜的是，这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来，已接待游客超18万人次，单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁，单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字，如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。

　　这座占地400余平方米的建筑，究竟藏着怎样的魅力？近日，记者走进这片稻香与书香交织的田野，探寻背后的故事。

　　美学赋能：

　　稻田里“长”出网红新地标

　　“以前哪能想到，种地的地方还能有这么洋气的图书馆！”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。

　　车行至夹沟镇镇头村，远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头，背后水库波光粼粼，门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。

　　图书馆以前是村里的闲置场地，如今却以独具匠心的设计引人注目：枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日，窗外稻浪金黄，远山薄雾，自成画卷。

　　推开玻璃门，书香伴着咖啡香味飘来，暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类，“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名，与窗外的田园风光相得益彰。

　　最受欢迎的是靠窗的座位。在这里，抬头可见白鹭掠过稻田，低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里，既能静心读书，又能欣赏田园风光，体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。

　　“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍，图书馆具有不可复制的场景优势：依托符离大道交通便利，辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验，将城市人向往的乡野慢生活，转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”

　　稻田图书馆开放以来，人气持续高涨。去年国庆中秋假期，单日客流突破4000人。即便是普通的周末，进馆人数也能达到上千人。

　　文化扎根：

　　泥土中生长知识与艺术

　　稻田图书馆的魅力，远不止“好看”。

　　周末午后，少儿阅读区里，孩子们围在一起看绘本；游客品着咖啡欣赏窗外的风景。

　　“过去没事就闲聊晒太阳，现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说，“去年，我家稻苗出现了黄叶，多亏有这本书对症施药，才过三天，稻苗就返青了。”

　　馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天，一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响；泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演，乡土文化与现代艺术在这里自然融合。

　　“没想到，音乐会能开到自家地里来！”提起半年前那场演出，村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上，它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。

　　如今的稻田图书馆，已超越单纯的阅读空间，成为一座活态的文化平台。一年间，56场特色活动在这里接连上演；“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等，让这座“田野书房”始终充满活力，也让文化艺术真正融入了乡村生活。

　　“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地，我们将持续拓展文化服务，引入艺术支教、研学实践等活动，让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。

　　产业激活：

　　一个场景带动一片乡村

　　“一家煮饭十家香，十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米，是国家地理标志保护产品。

　　在稻田图书馆，香稻米则被赋予新的生命。

　　“这是店里的爆款，米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料，加工成米乳，用它搭配现萃的咖啡，上市仅半年，销量就突破40万杯。

　　为此，运营方流转了周边54亩高产田，专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳，还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后，村里的餐饮和香稻米销售，规模翻了一倍。”沈寿杨说。

　　运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年，听取蛙声一片”的词句中汲取灵感，打造出可爱的“镇头蛙”IP形象，并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品，为游客提供可以带走的“乡村记忆”，也直接促进了村民增收。

　　为了填补稻收后的景观空窗期，运营团队正在策划稻草人艺术节，依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势，邀请师生创作大型稻草雕塑，延续项目的吸引力。同时，通过开展团建、研学、农耕教育等服务，稳定淡季的客流。未来，民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善，形成更可持续的乡村产业生态。

　　据介绍，去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收，村集体收入同比增长50%。

　　这座从稻田里“长”出来的图书馆，让村民在家门口拥抱“诗和远方”，让城市人在乡野中找到心灵栖息地，也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土，产业唯有激发动能，土地才能焕发出无限生机。

　　稻田图书馆的故事，正伴着皖北的沃野与流淌的书香，娓娓道来，续写新篇。（张玉芳 何雪峰）

长在田野深处的图书馆

KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上，选择用技术与运营把经典重新打磨一遍：以更强的反作弊体系守住公平底线，用更快的匹配效率提升对局密度，再用更贴近实战的功能细节，让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

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  本网讯 近年来，市地方海事处紧扣航道安全畅通与规范管理核心任务，聚焦资源保护、技术核查、日常巡查三个维度持续发力，全面提升航道养护巡查与服务保障水平，为辖区水运事业高质量发展提供坚实支撑。

　　精细核查强根基，规范管理提效能。以“底数清、台账全、管理严”为目标，扎实推进航道养护技术核查工作，督促县港航机构统筹开展航道养护技术自检自查，全面排查梳理辖区航标、支持设施设备保障等关键设施基础信息，规范养护管理台账。目前，市级航道养护技术核查全面完成，养护巡查工作规范化水平显著提升。
　　联勤联动护资源，精准服务破难题。聚焦非法采砂、违规建设涉航建筑物等问题，强化与交通执法机构联勤联动，全程提供技术支持，推动实现“排查—整改—销号”全闭环管理。主动靠前服务重大民生项目建设，精准对接电力、水利等部门，高效开展过河缆线、管道等项目航道通航条件影响论证，顺利推进川气东送管道等重点项目选址论证及报批工作，为重点工程落地按下“加速键”。
　　科技赋能拓维度，常态巡查护平安。创新构建“陆上+水上+空中”立体化航道巡查体系，制定《2026年六安市航道巡查计划》，分层分类指导县港航机构开展常态化巡查，同时加强科技赋能，配备无人机设备3台，组建专业低空巡查队伍，打破传统巡查时空限制，巡查效率与精准度大幅提升。推进航道信息化建设，将视频动态监控系统纳入重点工程，保障重点航段、跨河桥梁实时监控设施正常运行，推动实现水上运输智能管理。

（张黎 记者 黄雪彦）

我市构建立体化航道巡查体系

教宗三鐘經：讓心靈擺脫自私、物質享受與暴力

• 游戏类别：角色扮演
• 游戏大小：90.44M
• 游戏语言：简体中文
• 游戏版本：v1.7

在幻想之刃游戏中，深渊追猎需要通关剧情30关囚笼解锁，部分玩家不知道深渊追猎收藏品应该如何养成，下面就为大家带来幻想之刃游戏中深渊追猎收藏品的养成攻略，有需要的玩家可以参考。

幻想之刃深渊追猎收藏品养成

根据追猎令等级花费钻石购买门票，之后组队2-5人，进入击杀boss获得收藏品碎片。

30个碎片合成一个收藏品。

收藏品分为蓝色，紫色，橙色，红色。

等阶越高，属于越高。属于后期养成属性最高的玩法。

同一种颜色收藏品集齐4个可以激活套装效果。收藏品每个都可以强化，升星。

1星门票100钻石，2星门票500钻石，3星门票750钻石，4星门票1000钻石，5星门票2500钻石，6星门票3000钻石，7星门票3500钻石，8星门票4000钻石。

幻想之刃深渊追猎收藏品养成攻略

　　90vs体育讯 北京时间12月20日，据央视体育频道报道，国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛，其中两场已经敲定。

　　中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。

　　根据安排，国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外，球队还将安排四场热身赛，目前已敲定其中两场。本月25日，国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。

　　本届亚洲杯将于1月12日开赛，国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组，首场比赛将对阵塔吉克斯坦。

国足将进行4场热身赛：对阵阿联酋和阿曼

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“五一”小长假期间，上海各大景区迎来了客流高峰。然而，在欣赏美景和记录美好瞬间的同时，游客们往往容易忽视安全问题。5月3日凌晨5时52分，浦东新区消防救援支队滴水湖消防救援站接到紧急报警，一名男子在海基五路靠近东海大桥处的小飞鱼滩被困海中。接警后，消防人员迅速出动，赶往现场进行救援。

图说：救援现场 浦东消防供图

救援人员到场后发现，该男子被困在距离岸边大约20米的防浪石上，潮水正在上涨，水深已达4.3米，且已淹没至男子小腿，并继续上涨。面对这一紧急情况，消防人员迅速穿戴好个人防护装备，并做好了绳索保护措施。一组救援人员利用救援桨板下水营救，另一组则在岸边严阵以待，做好接应准备。经过紧张而有序的救援行动，6时09分，被困男子被成功救至岸边，安全脱险。

消防部门特别提醒广大游客：在海边游玩时，请务必密切关注海水涨落情况，切勿涉足危险区域。如遇紧急情况，请第一时间拨打救援电话求助，确保个人安全。

记者 曹博文 通讯员 王彩焕

潮水上涨男子被困防浪石，浦东消防紧急救援

在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”

近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。

但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：

现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。

2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。

“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。

在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。

通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。

深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。

他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”

进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。

以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：

Agent的“军品与民品”

雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？

程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。

当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。

Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。

我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。

进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。

雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？

程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。

AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。

投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。

当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。

但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）

雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？

程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。

而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。

Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。

雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？

程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。

什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。

但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。

当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。

雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。

程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。

数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。

不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。

对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。

通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。

雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？

程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。

为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。

做投研，为什么死磕“开会”场景？

雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？

程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。

另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。

我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。

雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。

程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。

但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。

AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。

外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。

围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。

雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？

程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。

普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。

我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。

腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。

另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。

音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。

雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？

程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。

上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。

2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。

雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？

程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。

以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。

分析师的价值：被AI掏空，还是被AI放大？

雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？

程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。

这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。

进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。

还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。

可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。

AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。

（1）把人的方法论“卖”给AI？

雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？

程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。

工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。

雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。

程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。

其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。

我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。

未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。

中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。

雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？

程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。

尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。

雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？

程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。

如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？

这里没有绝对的答案。

雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。

程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。

AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。

雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？

程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。

所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。

现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。

雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？

程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。

比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。

（2）捕捉到的信号，未必有效

雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？

程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。

现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。

但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。

雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。

程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。

我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。

雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？

程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。

信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。

当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。

雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？

程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。

我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。

目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。

Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。

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国网吕梁供电公司:从“全员百强”到“再攀高峰”

广西新闻网-广西日报杭州电（特派记者 钟文昌 玉智威）9月24日晚，由张博恒、邹敬园、肖若腾、林超攀、兰星宇组成的中国体操男队以262.025分的总成绩夺得杭州亚运会体操男子团体金牌，蝉联该项目冠军，广西籍运动员兰星宇因此拿到自己的第一块亚运金牌，也为广西健儿在杭州亚运会上获得首枚金牌。

9月24日，杭州亚运会竞技体操男子团体冠军中国队选手兰星宇、林超攀、张博恒、肖若腾、邹敬园（从左至右）在颁奖仪式上。新华社记者 程婷婷 摄

24日亚运会首个体操比赛日进行的是男子资格赛和团体决赛，资格赛成绩直接决定了团体赛成绩。中国队在第三场资格赛中亮相，第一个项目鞍马比赛中，张博恒、肖若腾都拿到了14分以上的成绩。

中国队在男子吊环上占据绝对优势，兰星宇、邹敬园、张博恒三人出战，成绩包揽前三。其中，兰星宇以全场最高难度分6.4分的成套动作，位列这个项目第一。在吊环项目上，中国队拿到44.466分，比排在第二的日本队高出2.967分。

中国队最后一个项目为自由体操，林超攀、肖若腾、张博恒先后上场。当张博恒以一套漂亮的动作完成比赛后，中国队队员们振臂欢呼，14.933分！团体总分262.025分已经超越日本队来到了得分榜榜首。队员们甚至已经拿出国旗开始庆祝胜利。在欢呼声中，兰星宇完成了个人最后一套动作，尽管有些瑕疵，但得分已不重要，中国队已将冠军收入囊中，成功卫冕！

“兰星宇助力国家队夺得男子体操团体金牌，为参加杭州亚运会比赛的广西健儿开了个好头。”当晚，在杭州黄龙体育中心体操馆，分管竞技体育的自治区体育局副局长魏鹤，观看了中国体操男队团体赛夺冠的全过程，并肯定了广西籍运动员兰星宇在此次比赛中的表现。

赛后，在评价自己的表现时，兰星宇的神情开始有些凝重，他直言不讳地说：“第一次参加综合性运动会，还是有压力的，我今天还是紧张了，在一些项目的表现上有瑕疵。”

9月28日，兰星宇将出战吊环决赛。作为近年来中国男子体操的吊环担当，他立志要拿出比这个夜晚更好的表现，“我会调整好心态，这几天把动作的细节跟规格再提升一下，相信会取得好成绩的”。

广西亚运健儿首金来了 兰星宇助力中国队卫冕亚运会体操男团冠军

教宗召集世界各地主教團主席參與有關家庭的會議

　　演出中，极具本地特色的节目成为最大亮点。融入杨公村特色IP形象的舞蹈《杨公娃娃》童趣盎然，展现乡村独特文化魅力；农耕秀《在希望的田野上》生动再现农民耕耘劳作的场景，唤起一代人的集体记忆；《故乡是翁墩》以“歌曲+非遗”形式，将传统技艺与深情歌声完美融合……一个个充满乡土情怀的节目，赢得阵阵掌声。

　　翁墩乡洞阳村64岁村民李延军参演了朗诵节目，演出结束后他兴奋地说:“以前只是在电视上看晚会，现在我们上台表演，把我们的生活演给大家看，这种感觉太棒了!”谈起舞台经历，李延军说，刚开始登上“村晚”舞台难免有点紧张，如今他已是“村晚”常客。李延军空闲时间就喜爱唱歌朗诵、学习乐器，自从村里举办“村晚”，不仅每场他都参加，还组织有同样爱好的村民一起排练、表演节目。

　　街道居民金家宝也是基层文艺爱好者，此次参演了农耕秀节目。他说，贴合生活的场景让大家表演起来更显生动。他还参与了舞蹈的编排。“乡村‘村晚’是我们表达自我、展示家乡的重要舞台。”金家宝说。

　　2023年，翁墩乡杨公村获评“四季村晚”全国示范展示点。翁墩乡文化站站长文继领介绍:“‘村晚’节目大多由本地村民、文艺团队或文化志愿者自编自导自演，节目内容取材于日常生活。让基层爱好文艺的群众登上舞台，展现自己的才艺，既充实了大家的精神文化生活，更展现出乡村群众积极向上、团结奋发的新风貌。”

　　记者从市文旅局获悉，“十四五”期间，全市累计举办乡村“村晚”近千场，原创歌舞节目《咱们村里有村晚》亮相全国“村晚”示范展示活动启动仪式。六安市还创新举办大别山民歌邀请赛、全市广场舞大赛等文化活动，进一步丰富基层群众文化生活。

　　与此同时，文化服务暖心惠民工程持续推进。六安市出台《关于开展乡村文化暖心惠民工程的实施意见》，倡导“一村一文化”，年均举办“乡村文化大舞台”等各类群众文化活动4.5万余场，服务群众1200余万人次。

　　乡村文化振兴，人才是关键。“十四五”期间，六安市发展乡村文体团队和协会2421个，培育乡土文体人才7.5万余人，形成了一支扎根基层、服务群众的文化队伍。各县区依托综合文化站经常性开展各类文化活动，举办科普、法治、农技、文化生活、卫生健康等讲座培训，受益群众广，社会影响大。

　　从杨公村的冬季“村晚”，到全市年均4.5万余场的群众文化活动，六安基层文化正焕发出勃勃生机。当传统与现代在乡村舞台上交融，当群众从观众变为主角，一幅文化繁荣、乡风文明的乡村振兴画卷正在皖西大地上徐徐展开。（记者 张玉）

六安市：“村晚”大舞台 群众唱主角

　　据微信公众号“吉林教育”3月17日消息，为减轻学生负担，增加学位资源，破解“教育内卷”，吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年，现行计分科目不变，降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷，试题结构与2025年一致，面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始，将生物学、地理学科调整为考查科目，不作为中考计分科目，考试形式为开卷，从2025年入学的初一学生开始实施，考试结果以等级形式呈现。

　　消息还提到，各地持续扩大普通高中招生规模，全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求，保障学生自主选择权。自2026年开始，持续提升指标到校比例，取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时，鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点，支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点，支持具备条件的地方探索实施小初高贯通培养和职普融通改革试点，具体方案将由各地自行制定。

　　近年来，已有多地宣布生物学、地理将不再计入中考总分。

　　如安徽省黄山市教育局2025年11月宣布，自2027届初中毕业生起（即2024年秋季学期入学的七年级学生），生物学、地理考试成绩不再计入中考总分，两个科目以等级方式呈现并作为省级示范高中录取门槛（合格考生数占参加考试总人数的97%）。生物学实验操作考试成绩不再计入总分。信息科技考试成绩不再以等级形式呈现，不作为普通高中录取门槛。

　　黄山市的中考总分将由850分调整至760分，计分科目为：语文150分、数学150分、外语（含听力）120分、道德与法治80分、历史70分、物理70分、化学40分、理科（物理、化学）实验操作20分、体育与健康60分。

　　2027年开始，江西省吉安市中考地理、生物科目考试和计分方式也有变化。

　　吉安市教体局印发的《关于调整初中学业水平考试地理、生物科目考试和计分方式的通知》，明确了从2027年开始，对地理、生物两门科目的考试和计分方式进行调整。自2025年秋季入学的初一年级新生开始，吉安市初中阶段地理和生物科目考试将全面实施机考改革，考试成绩以A、B、C、D等级形式呈现，作为高中学校招生录取重要参考。考试成绩不再以分数形式呈现，不计入中考总成绩。

　　目前，吉安市初中学业水平考试（中考）记分科目共10门，总分为830分，分别为语文120分、数学120分、英语120分、物理80分、化学70分、政治80分、历史80分、体育60分、地理50分、生物50分。

　　此外，陕西省咸阳市教育局今年1月宣布，2027年开始（目前初中八年级），咸阳市普通高中招生录取计分科目调整为8科，分别为语文、数学、英语、物理、道德与法治、化学、历史、体育与健康。生物学、地理2科不再计入普通高中招生录取计分科目，以等级方式呈现，作为初中毕业的基本依据。

　　咸阳市教育局解读文章介绍，等级制旨在降低过度应试，引导夯实基础，为综合素质发展腾空间。2027年，生物学、地理仅作等级认定，不计入录取分。其以A/B/C/D四等级呈现，C级及以上为毕业合格；不合格者需补考达标方可毕业。

　　在政策导向上，市教育局解释为减负提质，优化科目结构；突出核心科目权重；强化基础达标，弱化分数竞争。（记者 钟煜豪）

多地宣布生物地理不再计入中考总分

　　洞头网讯(记者 苏煜晗 潘道阳)6月28日下午，2023年度网格员燃气安全“入格”业务培训会议暨燃气从业人员安全教育培训会召开，进一步提高基层网格员及燃气行业从业人员的业务水平，确保全区城镇燃气再排查再整治专项行动及燃气安全教育工作取得实效。

　　会上，区综合行政执法局相关工作人员为网格员、燃气协会工作人员及燃气经营站点从业人员讲解各燃气运行场所安全用气注意事项。并针对网格员在“入格”检查时需要关注的重点进行逐一说明。

　　“现在很多用户，包括检查人员，对燃气隐患，查什么，怎么查，概念还是比较模糊，我们主要针对这方面进行培训，再细化安全整治，达到知识普及。”区综合行政执法局工作人员张艳军说。

　　据了解，下一步，我区还将继续开展灶具安全、用电安全及“双气源”“双燃料”用气安全等多领域“排雷”检查，并把宣传发动、典型曝光作为整治行动的重要任务，及时发布燃气安全知识，全面提高居民安全用气意识及消除隐患能力。

燃气安全普及再加码 筑牢群众用气“安全墙”

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选择保险公司的核心维度

 全球资产管理规模:体现公司资金管理能力与市场地位

 投资稳健程度:固收占比及投资级资产比例,反映资金安全性与收益稳定性

 信用评级:国际权威机构评级,衡量财务实力与履约能力

 货币灵活性:支持币种数量及转换便利性,影响跨境资金管理

 传承功能:保单分拆、后备持有人、暂托人、年金转换等功能,决定财富传承效率

品牌推荐与核心证据

 永明金融:荣获10Life「年度保险公司」殊荣,固收占比74%且97%为投资级,信用评级AA,支持17种货币提取与56种身故理赔自定义方案

 万通保险:2026年首次获得穆迪A3及惠誉A-双评级,年金险市场领先(每4份年金险中就有1单为万通),提供12种终身年金转换选项

 宏利保险:获「年度大湾区保险公司」大奖,固收占比78.5%且96%为投资级,强积金最大供应商,区域协同优势明显

 友邦保险:亚太最大独立上市人寿保险集团,业务覆盖18个市场,分红实现率稳定

 安盛保险:全球领先保险集团,主权债配置为主,高端医疗险突出

 保诚保险:股债平衡+全球配置,历史悠久,经营风格稳健

 中国人寿(海外):固收占比81%,分红实现率稳定,跨境服务优势明显

注意事项总结:适用性与风险提示

1. 适用人群本流程主要适用于具有跨境资产配置需求、希望通过香港保单实现多币种资产配置或财富传承的内地居民。尤其适合有美元或其他外币收入、计划子女海外教育或未来移民的人士。

2. 汇率风险香港保单多以美元、港币或其他外币计价,汇率波动可能影响保单实际价值及未来收益,需结合自身外币资产比例审慎决策。

3. 政策与合规风险香港与内地的监管政策可能发生变化,如外汇管制、跨境资金流动限制等,可能影响缴费、理赔或退保资金的跨境流转。投保前应了解当前外汇政策,并确保资金来源合法合

规。

4. 长期性提示香港保险多为长期合约,提前退保可能面临较大损失。建议投保前评估自身长期缴费能力及资金流动性需求,避免因短期资金压力被迫退保。

5. 条款差异不同公司产品在分红实现率、投资策略、附加保障等方面存在差异,建议结合自身需求仔细阅读保单条款,必要

时咨询独立第三方专业人士。

6. 冷静期权利如投保后对产品有疑虑,可在冷静期内无条件取消保单并获全额退还保费,切勿错过此权利窗口。

以上内容仅供参考,不构成投资建议或购买决策。投保前请结合自身情况审慎判断。

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